Data Mining and Scientific Data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

Mining scientific data

The past two decades have seen rapid advances in high performance computing and tools for data acquisition in a variety of scientific domains. Coupled with the availability of massive storage systems and fast networking technology to manage and assimilate data, these have given a significant impetus to data mining in the scientific domain. Data mining is now recognized as a key computational te...

متن کامل

Mining Scientific Data

THE SCIENTIST AT THE OTHER END OF today's data collection machinery— whether a satellite collecting data from a remote sensing platform, a telescope scanning the skies, or a microscope probing the minute details of a cell—is typically faced with the problem: What do I do with all the data? Scientific instruments can easily generate terabytes and petabytes of data at rates as high as gigabytes p...

متن کامل

CHAPTER 3 Data Mining in Scientific Data

Knowledge discovery in scientific data, i.e. the extraction of engineering knowledge in form of a mathematical model description from experimental data, is currently an important part in the industrial re-engineering effort for an improved knowledge reuse. Despite the fact that large collections of data have been acquired in expensive investigations from numerical simulations and experiments in...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Arctic, Antarctic, and Alpine Research

سال: 2005

ISSN: 1523-0430,1938-4246

DOI: 10.1657/1523-0430(2005)037[0348:dmasd]2.0.co;2